내일은 내가 개발왕

인지도 면에서는 단연 최고의 부트캠프인 싸피. 지원하기 위해 여러 블로그들을 둘러봤지만, 중요한 정보들은 죄다 대외비라고 알려주지 않아 답답했습니다. 아마 보안서약서를 작성했기 때문에 그런 것 같은데, 대외비가 아니면서 14기 지원자들이 알면 좋을 정보들은 웬만하면 이 포스트에서 모두 다루고자 합니다. 추가하면 좋을 내용들 말씀해주시면 바로 업데이트 하겠습니다. About me학력: 비전공 공학사개발 관련 경험: 없음자격증: 없음어학 성적: 없음프로젝트 경험: 없음 전공자 vs 비전공자 SSAFY 는 전공자와 비전공자를 따로 지원받습니다. 본전공이 컴퓨터과학/공학 이면 당연히 전공자로 지원해야합니다. 하지만 코딩이 중요해지면서 관련된 학과들도 많이 신설되었기 때문에 애매한 전공들도 많을 것입니다. C..

이미지 처리 작업은 데이터 변환을 수행하는 데 필요한 정보에 따라 세 가지 클래스로 나눌 수 있습니다. 가장 간단한 것부터 가장 복잡한 것까지 정렬하자면 다음과 같습니다:Point operationNeighborhood processingGeometrical transforms Arithmetic operationsnp.clip 픽셀 값에서 간단한 사칙연산을 통해 이미지를 변환할 수 있습니다. $y=x$ 값을 가지는 값에 128을 더하거나 빼면다음과 같은 개형의 그래프를 얻을 수 있습니다. Python 에서는 numpy.clip 을 통해 구현할 수 있습니다. np.clip 의 매개변수np.clip(a, a_min, a_max)a: 값을 제한할 원래 numpy 배열a_min: 배열의 최소 허용 값a_m..

일반적으로 영상 처리 알고리즘 코드는 Matlab을 사용하지만, 최근 영상 처리 분야에서도 딥러닝 기술이 많이 활용됨을 고려해 Python으로 수행합니다.  SamplingSampling이란? 이미지를 디지털화하는 과정 중 하나로, 연속적인 아날로그 신호를 디지털 신호로 변환하는 작업입니다. Sampling value는 메모리 공간과 직접적인 연관이 있으므로 적절한 sampling rate를 선택하는 것이 중요합니다.Shannon's sampling theorem 가장 적합한 sampling rate를 보여줍니다. 만약 연속적인 신호를 Fourier Transform 으로 분리했을 때, 가장 큰 주파수 성분을 $f_{max}$ 라고 한다면, 가장 적합한 샘플링 주파수는 다음과 같습니다. $$f >= f_..